每周五的中午，是云南民族大学周末出行需求集中释放的起点。而在第一波学生流量尚未完全聚集之前，骑宜骑出行运营区的调度车辆已经开始运转。

从11点到下午6点，区域运维主管陆勇成一直在一线参与调度，车辆被逐一装车、转运、再分布至不同站点，整个流程不超过10分钟。在装卸间隙中，陆勇成还会顺手给脚踏调整一下方向，在保证装卸便捷的同时，也尽量降低车辆在周转中的损耗。

这些运维动作，看起来只是让用户用车的更顺畅了一点。但如果没有这天提前的运维动作，同一批人出来的时候，有的站点会很快没车，而有的站点又会发生拥堵。而问题，往往就是在这种时间差里出现的。

一、在用户出门之前，先把问题处理掉

作为从骑宜骑出行一线成长起来的区域主管，陆勇成对时间点很敏感。什么时候人会开始用车，车会先在哪一边不够，哪些地方会开始堆，不用等即时数据完全跑出来，他大概就能完成提前判断。

以学生上下课为例：通过后台的订单数据和日常现场观察，他已经熟悉不同课程节奏带来的出行差异：上90分钟大课的学生，通常会更早出门，从宿舍直接骑到教学楼，路上顺带买个早餐；上45分钟小课的学生，出门会相对晚一些，更多是先步行到食堂，再扫码骑车去上课。

这些差异不会体现在同一个时间点，但会在早高峰前逐渐显现出来。

基于这些变化，他会提前判断什么时间该往宿舍调车，什么时间该往食堂补车，什么时间不需要调度，但能保证在人还没出来的时候，共享电单车就已经到位。等真正开始用车的时候，很多本来可能出现的用车体验问题，已经被提前处理掉了。

当然，这些判断并不只依赖经验。

在日常运维中，骑宜骑出行会基于不同运营区域的规模，配置相应的运维团队，主管、调度、巡检、换电等岗位形成分工协同，共同支撑高峰时段的运力准备。

基于前面对时间点的判断，陆勇成会进一步安排不同岗位的工作节奏，学生在哪一片区域上课，巡检人员就会提前出现在对应位置，完成“1换2洗3擦4查5摆6拍”标准动作。在下午集中出行前，换电人员会在高峰到来之前完成电池更换。

而在部分重点点位，还会安排人员持续观察，一边进行还车引导，一边判断车辆的堆积与缺口再与调度人员实时沟通，进行补车或转运。

这些动作分散在不同位置，但在很多动作会在同一个时间段内完成，最终呈现出来的，只是用户用车时的一点顺畅。

二、调度不是从A到B，而是把路径拉开

对于共享出行来说，高峰时段往往意味着“潮汐”效应的出现，车辆会在很短时间内一起流转起来，并且会集中从一个点到另一个点。比如每周五学生周末出校的时候，很多学生会从宿舍直接骑到校门口，很快，校门口会堆积，宿舍的车辆也会不够。

看起来，只要让调度人员把车再调回宿舍就能解决，但实际这样调度不仅让问题会在两个点之间来回出现，还浪费浪费运维成本。

骑宜骑调度组出身的陆勇成不会只看“哪里的用户没车”，他会多看一层，车是从哪里出来的，又会往哪里走。

基于北斗高精度定位提供的车辆轨迹的站点数据，他发现有些点位是用户一出门就会去的地方，，有些点位是在用户会经过、会停一下的地方。比如宿舍出来的车大多会直接骑到教学楼、校门口，而食堂、教学楼、菜鸟驿站、草地花园这些位置，更像是中间会停一下的地方。

路径不一样，调度方式也不一样，高峰的时候，他会优先把车往这些“会分开的点”去放，让一部分人自然分散开，不是所有人都挤在一个终点，而是沿着不同路径被拉开。有的车会提前被用掉，有的车会被带到下一个点，原本集中在一个时间、一个位置的问题，被分散到了不同时间和不同位置。现场不会出现拥堵，一线运维也有更多时间去做巡检和换电。

很多时候，用户只会觉得用车体验顺畅，但很少会意识到，这背后，是有人在把整条用车路径提前想了一遍。

三、以用户为中心，看见用户需求

在学校里，有一些还车点，是设在路边台阶上的，男生大多会直接骑上去，但也有人会在台阶前停一下，不太确定自己能不能上去。陆勇成会把这种情况和每一个巡检人员说：“有人在这里犹豫的话，就走过去帮一把，顺手推上去，刚好站点也能重新摆一下。“

这些动作不在系统里，也不会被记录，更多时候只是现场多做了一步。 

在骑宜骑出行的日常运维中，技术通过通过北斗高精度定位、高精90°入栏识别、大数据、云计算等技术解决的是“车能不能用、好不好用”，这些问题可以通过系统不断优化。但现场会出现的情况，往往不是标准问题，而是一些没有被表达出来的需求，有人会犹豫，有人会不确定，也有人只是差一点点就能完成操作，这些细小的差异，很难通过技术一次性覆盖，更多依赖的是一线运维在现场的判断。

陆勇成除了区域管理，也会在现场不断看这些细节，哪个点位更容易停不进去，哪里更容易让人卡住，哪些地方需要多留一个巡检盯点。另外，在高峰期，陆勇成都会直接参与一线运维工作，不只是调度、理车、引导，也在不断把这一些需求缺口补上。过程中也不区分车辆品牌，只要影响到现场的用户使用，都会被一起运维处理。很多问题没有被放大，是因为在发生之前，已经被看到和处理过了。

结语

在骑宜骑出行的运营逻辑中，前期的技术规划和“放心100标准”制定更多是一个基础，真正的变化，是在骑宜骑出行的日常运营中不断发生的，后台的数据在更新，站点的位置在调整，调度的节奏也会随着人流变化前移或后移，有的点位被强化，有的路径被重新分配，骑宜骑的技术和一线是在不同位置做着同一件事：把车放在更合适的位置，也让人更容易把车停对地方。

对用户来说，这些变化很难被单独感知，但当用户需要用车的时候，刚好有车，用车还车的时候，也能体验顺畅，出行服务就是好的。